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Caritas- KI-basierte Klassifikation und Segmentierung fachlicher Informationen aus unterschiedlichen Quellen

Caritas sucht Impact Startups und Tech-Unternehmen, die eingehende E-Mails und Newsletter automatisiert klassifizieren und in einem zentralen Informationsportal strukturiert bereitstellen. Ziel ist eine effiziente Filterung und Bereitstellung relevanter Informationen sowie, manuelle Weiterleitung zu reduzieren und eine skalierbare Wissensstruktur im gemeinwohlorientierten Kontext im Rahmen eines PoC zu validieren. 

#KnowledgeManagement #AI #DigitalTransformation #SocialInnovation #VentureClienting 

  • 🏆 Prize

    Proof of Concept mit Caritas · Sichtbarkeit & Partnerschaftsperspektive

  • 🕑 Deadline
    Apr 6, 2026, 10:59 PM
  • 🌎 Scope

    Deutschland

  • ❓Fragen

    Nimm gerne an unseren Q&A Calls mit ekipa teil!

Ziel

Ein KI-gestütztes Informationsportal, das eingehende Informationen strukturiert verarbeitet und für Fachreferent:innen zentral, thematisch geordnet und bedarfsgerecht zugänglich macht. Die Lösung ersetzt keine Postfächer, sondern soll die Informationslogik von Verteilen (Push) hin zu strukturiertem Bereitstellen (Pull) transformieren. Langfristig soll das Portal perspektivisch auch für Mitgliedsverbände von außen nutzbar sein. 

Zielsetzung 

Die Lösung soll: 

  • die manuelle Sichtung und Weiterleitung deutlich reduzieren, 
  • Transparenz über Themen, Zuständigkeiten und Relevanz schaffen, 
  • Informationen dauerhaft strukturiert nutzbar machen, 
  • einen intuitiven Self-Service-Zugang ermöglichen. 

Kernfunktionen 

1. Automatisierte Inhaltsverarbeitung 

Die Lösung soll eingehende Informationen strukturiert erfassen und analysieren. 

  • Analyse von E-Mail-Texten und Newslettern (inkl. unterschiedlicher Strukturformate) 
  • Relevanzentscheidung (relevant / nicht relevant) 
  • Mehrdimensionale thematische Klassifikation (z. B. Fachbereich, Thema, Förderbezug) 
  • Segmentierung mehrerer Themen innerhalb einer einzelnen Nachricht sowie Nachbearbeitungsoptionen für Nichttreffer bzw. unsichere Treffer vorhalten.  

2. Portalbasierter Self-Service-Zugang 

Die Lösung soll Informationen nicht verteilen, sondern strukturiert bereitstellen. 

  • Zentrale, filterbare und durchsuchbare Oberfläche 
  • Themenbasierte Navigation 
  • Zugriff auf Inhalte unabhängig vom ursprünglichen E-Mail-Postfach 
  • Optional personalisierbare Benachrichtigungen auf Basis definierter Themeninteressen 

3. Transparenz und Nachvollziehbarkeit 

Die Lösung soll fachlich belastbar und vertrauenswürdig sein. 

  • Klare Herkunft und Referenzierung der Inhalte 
  • Keine generierten Inhalte ohne Quellenbasis 
  • Nachvollziehbare Klassifikationslogik 

Technische Anforderungen 

  • Integration in Microsoft 365. 
  • Cloud-basierte Lösung. 
  • Hosting und Datenverarbeitung innerhalb der EU. 
  • Berücksichtigung des katholischen Datenschutzrechts. 
  • Keine umfangreiche On-Premise-Infrastruktur erforderlich.  

Nice-to-Haves 

  • Verarbeitung von PDF-Anhängen. 
  • Analyse verlinkter Inhalte und Websites 
  • White-Label-Fähigkeit für perspektivische Mitglieder-Nutzung/Skalierbarkeit. 
  • Einfache Nutzungsanalysen 

PoC Fokus 

Im Rahmen eines Pilotprojekts soll ein erster funktionsfähiger Ansatz validiert werden. 

Der Pilot umfasst voraussichtlich: 

  • Anbindung von zwei definierten E-Mail-Postfächern, 
  • automatisierte Klassifikation eingehender Inhalte, 
  • Bereitstellung eines ersten zentralen Portalzugangs, 
  • Test durch eine begrenzte Nutzergruppe, 
  • qualitative Bewertung von Nutzbarkeit und Effizienzgewinn. 

Der Pilot zielt auf eine funktionierende, robuste Klassifikation ab. Eine schrittweise Qualitätsverbesserung ist möglich; eine vollständige semantische Perfektion ist nicht gefordert für die Pilotphase.