AI im Engineering: Smarte Fahrzeugentwicklung
AI im Engineering: Smarte Fahrzeugentwicklung
Rheinmetall strebt, unterstützt durch state-of-the-art KI-Modelle, eine Revolution im Entwicklungsprozess von Landfahrzeugen an. Ziel: Schluss mit manueller Datenzusammenführung durch Ingenieure hin zu einem KI-Assistenten, der präzise, datenbasierten Konzepte für Komponenten und Baugruppen eines Fahrzeugs liefert. Nimm teil, sichere dir eine wichtige Business-Partnerschaft und präge mit uns die Zukunft des Engineerings!
#AI&Innovation #VehicleConstruction #DataDrivenEngineering
✅ Completed 🏆 Prize Finanzierte Co-Creation, bezahlte Pilotierung und Umsetzung & Langzeit Kooperation
🌎 Scope Deutschland, Österreich
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Aktueller Entwicklungs-Prozess
Im Folgenden findet ihr als Hintergrundinformation eine detailliertere Übersicht zum aktuellen Entwicklungsprozess eines Landfahrzeugs - insbesondere der Konzeption-Phase.
Konzeptions-Phase
Im Rahmen des aktuellen Entwicklungsprozesses (V-Modell) eines Landfahrzeugs wird die Konzeptionsphase als entscheidender Schritt betrachtet, in dem die Ausgestaltung des Designs auf allen Ebenen festgelegt wird. Um die betroffenen Prozesse zu optimieren, soll ein KI-Modell trainiert werden, welches genau in dieser Konzeptions-Phase der Konstruktion unterstützen soll, und zwar insbesondere auf den ersten beiden Ebenen des Prozesses.

Jede dieser Baugruppen oder Komponenten erfordert in seiner Ausgestaltung bestimmte Spezifikationen, Analysen und Entscheidungen, um sicherzustellen, dass das Endprodukt den übergeordneten Anforderungen entspricht. Dabei existieren viele unterschiedliche Quellen und Datenbanken, in denen Anforderungen und Hinweise sowie Informationen aus abgeschlossenen Projekten zu finden sind.

Testdaten
Rheinmetall has provided testdata, to give you an overview of the structure of the data. Feel free to use the following testdata for your submission. You can access this data here.