AI im Engineering: Smarte Fahrzeugentwicklung
AI im Engineering: Smarte Fahrzeugentwicklung
Rheinmetall strebt, unterstützt durch state-of-the-art KI-Modelle, eine Revolution im Entwicklungsprozess von Landfahrzeugen an. Ziel: Schluss mit manueller Datenzusammenführung durch Ingenieure hin zu einem KI-Assistenten, der präzise, datenbasierten Konzepte für Komponenten und Baugruppen eines Fahrzeugs liefert. Nimm teil, sichere dir eine wichtige Business-Partnerschaft und präge mit uns die Zukunft des Engineerings!
#AI&Innovation #VehicleConstruction #DataDrivenEngineering
✅ Completed 🏆 Prize Finanzierte Co-Creation, bezahlte Pilotierung und Umsetzung & Langzeit Kooperation
🌎 Scope Deutschland, Österreich
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Ziele und Erwartungen
Das Ziel besteht darin, am Ende des Projekts gemeinsam einen ersten MVP entwickelt zu haben.
Für die erste Deadline ist ein Proof-of-Concept ggfs. mit Testdaten ausreichend.
In der zweiten Phase wird eine direkte Co-Creation zwischen den Finalisten und Rheinmetall angestrebt, in der Zugang zu den realen Daten gegeben werden kann, um die Modelle gemeinsam zu optimieren bzw. um einen MVP zu entwickeln. Für diese Co-Creation wird ein Budget von 2000 Euro zur Verfügung gestellt.
Bei erfolgreicher Umsetzung eines MVPs bis zum Ende der Challenge bietet sich neben dem Preisgeld die Möglichkeit einer gemeinsamen bezahlten Pilotierung und Umsetzung. Weiterführende Kooperationsmöglichkeiten wie Partnerschaften, oder Venture Clienting werden angestrebt.
Die Teilnahme ist dabei ausgerichtet für Start-Ups, Tech-Unternehmen, Beratungsfirmen, Studierende, Forschende und alle KI-Innovatoren.