Innovate Self Medication with Real World Data
#DigitalHealth #PersonalizedMedicine #RealWorldData
In der Medizin eröffnet sich durch die Möglichkeit der Sammlung und Auswertung realer patientenbezogener Daten enormes Potenzial – sowohl für die einzelnen Patient:innen als auch das gesamte Gesundheitssystem. Arbeitet zusammen mit Bionorica an innovativen Ansätzen, die es ermöglichen, das Potenzial der personalisierten Medizin im Bereich der Selbstmedikation durch eine smarte Erhebung und Auswertung von Real World Data auszuschöpfen.
✅ Completed 🏁 Winner Herzlichen Glückwunsch an PATAI zum Gewinn der Challenge!
🏆 Prize 17.000 € Preispool im DEUTSCHLAND 4.0 Projekt + Gemeinsame Publikation + Förderung der weiteren Umsetzung + weitere Zusammenarbeit mit Bionorica SE
🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 Die Deutschland 4.0 - Challenge wird in deutscher Sprache durchgeführt.
Submission Template
Für die Ausarbeitung der Use Cases im Rahmen des Projekts Deutschland 4.0 steht ein einheitliches Submission Template zur Verfügung. Diese Vorlage wird euch helfen, eure Lösungen und Ansätze zu strukturieren und Antworten auf alle relevanten Fragen zu finden.
Das Submission Template muss dabei zwingend ausgefüllt und eingereicht werden.
Zusätzlich zu dieser Vorlage findet ihr im Tab "Leitfragen" spezifische Anforderungen und Leitfragen für euren Anwendungsfall, die ihr bei der Vorbereitung Ihres Antrags berücksichtigen müsst.
Ihr könnt eure Einreichung auch mit Prototypen, Pitch Decks, Bild- und Videomaterialien, übergeordneten Konzepten oder spezifischen Use Case-bezogenen Instrumenten ergänzen - reicht diese Dokumente einfach zusammen mit dem Submission Template über unsere Plattform ein.
Leitfragen
Die folgenden Leitfragen dienen zu eurer Inspiration und sind nicht zwingend alle zu beantworten:
- Wie können die Daten der Patienten für OTC-Präparate DSGVO-konform erhoben (z.B. durch Anonymisierung) und gesammelt werden?
- Wie und wo können die „richtigen“ Patienten in ausreichender Zahl gewonnen werden?
- Wie kann eine hohe Datenqualität sichergestellt werden? (keine Fake-Patienten, vollständige Angaben)
- Wie können Datenzeitreihen gewonnen werden?
- Wie kann der Prozess (Multi-Channel z.B. über Apps, Websites?) sowie die Struktur (z.B. technische Plattform) der Datenerhebung gestaltet werden?
- Wie sehen konkrete technische Lösungsmöglichkeiten aus für die Erhebung der Daten?
- Was ist eine realistischen Planungsgrundlagen für Aufwand und Timeline?
- Wie können Patienten incentiviert werden, Ihre Daten zur Verfügung zu stellen? Wie kann die Motivation der Patienten gesteigert werden?
- Wie können die Daten mit Hilfe von KI ausgewertet werden? Welche Tools bieten sich hier an?
- Wie könnten die gewonnenen Ergebnisse (z.B. Produkt X/Y wirkt am besten in der Patientengruppe Z) mit externen Marktdaten „verheiratet“ bzw. angereichert werden?
- Ist ein unternehmensindividueller Ansatz oder eine Plattform, die für mehrere OTC-Anbieter zur Verfügung steht, das Mittel der Wahl?
- Wie können die genannten Prozesse der Erhebung der Daten sowie die strukturellen Faktoren eine internationale Ausrichtung erfahren?