Venture Clienting mit Boehringer Ingelheim

Der folgende Abschnitt gibt dir einen ausführlichen Überblick zur Fokus Area „Digital Twins & Simulations“ und welche Partner Boehringer Ingelheim sucht.

Wen Boehringer Ingelheim sucht

Boehringer Ingelheim sucht Startups, Scale-ups und Tech-Unternehmen, die Expertise in den Bereichen digitale Zwillinge, KI-gestützte Simulationen, Automatisierung und Prozessoptimierung mitbringen. Gesucht werden innovative Anbieter, die in der Lage sind, skalierbare und anpassungsfähige Lösungen zu entwickeln.

• Wichtig: In der ersten Phase geht es nicht um finale Lösungen, sondern darum zu demonstrieren, dass ihr in der Lage seid, in einer Venture Client Partnerschaft innovative Lösungen für einen der aufgeworfenen Problemstellungen umzusetzen.

Digital Twin für Lüftungssysteme

• Kontext: Die Klimatisierung in den pharmazeutischen Produktions-Anlagen eines Konzerns wie Boehringer Ingelheim ist ein komplexer Prozess, der viele Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Reinraum-Differenzdruck umfasst. Diese Systeme sind essenziell für die Arbeitsbedingungen und die Qualität der Produktion, erfordern jedoch erhebliche Energie und Kosten.
• Ziel: Entwicklung eines digitalen Zwillings für die Luftkonditionierung, der wesentliche Parameter wie Dampf, Kaltwasser, Heizwasser und die Volumenregelung im Lüftungssystem simuliert und optimiert. Die Lösung soll verschiedene Zielwerte berechnen und anwenden, um die Luftverteilung und den Differenzdruck in Reinräumen dynamisch anzupassen. Dadurch sollen Energie- und Kosteneinsparungen erzielt und die Nachhaltigkeit verbessert werden.
• Key Question: Wie kann ein digitaler Zwilling für HVAC-Systeme entwickelt werden, der den gesamten Klimatisierungsprozess in einem hochkomplexen Umfeld optimiert und gleichzeitig eine flexible Parametrisierung ermöglicht?

Wartungsoptimierung

• Kontext: Die Wartungskoordination bei Boehringer Ingelheim ist ein hochkomplexer Prozess, insbesondere für HVAC- und Utility-Systeme, die in der pharmazeutischen Produktion eine zentrale Rolle spielen. Derzeit wird der Wartungsprozess während der „Maintenance Coordination Weeks“ manuell geplant, oft mit Tools wie Excel. Dies bringt sehr viel Aufwand mit sich und führt teilweise zu ineffizienten Abläufen, da eine präzise Koordination der verschiedenen Arbeiten und Dienstleister schwierig ist.
• Ziel: Die Entwicklung eines digitalen Zwillings, der die Wartungskoordination während der "Maintenance Coordination Weeks" simuliert und optimiert. Der digitale Zwilling soll durch Simulation und KI-gestützte Analyse die besten Zeitfenster für Wartungsarbeiten identifizieren, parallele Aufgaben bestimmen und eine optimale Reihenfolge der Arbeiten festlegen. Das Ziel ist, die Wartungszeit zu minimieren und die Produktionszeit zu maximieren, indem die Planung auf historischen Daten und Erfahrungswerten basiert.
• Key Question: Wie kann ein digitaler Zwilling bzw. eine Prozess-Simulation den Wartungsprozess automatisieren, um manuelle Planung zu ersetzen, die Wartungszeit zu verkürzen und gleichzeitig die Produktionseffizienz zu steigern?