AI im Engineering: Smarte Fahrzeugentwicklung
Rheinmetall strebt, unterstützt durch state-of-the-art KI-Modelle, eine Revolution im Entwicklungsprozess von Landfahrzeugen an. Ziel: Schluss mit manueller Datenzusammenführung durch Ingenieure hin zu einem KI-Assistenten, der präzise, datenbasierten Konzepte für Komponenten und Baugruppen eines Fahrzeugs liefert. Nimm teil, sichere dir eine wichtige Business-Partnerschaft und präge mit uns die Zukunft des Engineerings!
#AI&Innovation #VehicleConstruction #DataDrivenEngineering
🏆 Rewards Finanzierte Co-Creation, bezahlte Pilotierung und Umsetzung & Langzeit Kooperation🕑 Deadline Jul 9, 2024, 9:59:00 PM🌎 Scope Deutschland, Österreich
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Die Problemstellung
Rheinmetall will gemeinsam mit euch den Entwicklungsprozess von Landfahrzeugen auf das nächste Level heben. Der Konzeptions-Prozess für solche Fahrzeuge ist dabei extrem komplex – beginnend bei umfassenden Systemanforderungen, bis hin zu detaillierten Spezifikationen von Baugruppen oder einzelnen Komponenten.
Bislang stehen Ingenieure bei der Spezifikation und der Auswahl von Komponenten und Baugruppen vor der Herausforderung, manuell auf eine Vielzahl von textbasierten Datenquellen und persönliche Erfahrungswerte zurückgreifen zu müssen :
- Lastenheft, Anforderungen & Normen
- Budgetvorgaben
- Konstruktionsparameter
- Materialspezifikationen
- Berechnungsergebnisse und Versuchsberichte
- Modellkompatibilitäten oder weiterer branchenspezifische Anforderungen
All diese Informationen müssen betrachtet und zusammengeführt werden, um schlüssige technische Konzepte im Rahmen der Entwicklung zu erstellen.
Die gewünschte Lösung
Was fehlt ist ein smartes Large Language Modell (LLM), das Ingenieuren auf Anfrage nicht nur die richtigen Informationen aus der Vielzahl an textbasierten-Daten liefert, sondern diese nutzt, um fundierte Konstruktions-Vorschläge im Rahmen der Konzeptions-Phase zu generieren. Wir streben als Lösung ein innovatives Assistenz-System für Konstrukteure an und hier kommt ihr in Spiel:
Wie kann ein KI-Assistenz-System aufgebaut werden, das aus der Vielfalt an bestehenden Daten und konkreten Anfragen durch Ingenieure, intelligente und technisch praktikable Konzepte & Konstruktionsparameter generiert?
- Welche Large Language Modelle existieren, die das beschriebene Problem adressieren können?
- Wie kann das Modell trainiert werden, um die konkreten Prozesse mit Berücksichtigung gegebener Daten während der Konstruktion effizient zu unterstützen?
- Wie kann das KI-Modell auf der Grundlage der Daten aus früheren Projekten weitere Empfehlungen für optimale Konstruktionsparameter bereitstellen?
- Wie kann dieser Entscheidungsprozess für die Ingenieure nachvollziehbar gemacht werden?
Weitere Details zur Challenge findest du auf der folgenden Registerkarte: "Submission".
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