Data-driven monitoring application for district heating customers

Knowledge Base

Um die entwickelte Anwendung an reale Daten orientieren und testen zu können, wird ein Datenmodell Wärmeabrechnung mit folgenden Inhalten zur Verfügung gestellt:

• Darstellung des aktuellen Prozesses zur Datenerhebung und Abrechnung
• Weitere relevante Daten, die für die Erstellung einer Abrechnung notwendig sind

Wenn ihr Fragen zum Datenmodell habt, meldet euch in der ersten Phase jederzeit bei ekipa. Als Finalist der Challenge erhaltet ihr in der zweiten Phase dann außerdem noch detaillierte Daten zur Weiterentwicklung eurer Ansätze zu folgenden Punkten:

• Messdaten ausgewählter digitale Messstellen (digital)
• Historische Daten: Ausgewählte anonymisierte Kundendaten bzw. Objektdaten
• Historische Daten: Ausgewählte anonymisierte Abrechnungsdaten
• Formeln und relevante Preise zur Kostenermittlung
• Emissionsfaktoren GEG

Die erhofften Effekte der Anwendung:

• Delta zwischen Hochrechnung und Abschlagszahlungen bzw. Wirtschaftsplan wird bereits vor der finalen Abrechnung ersichtlich. Daraus ergibt sich eine bessere Möglichkeit zur Steuerung
• Visualisierung von CO2 Einsparung durch Nutzung von Fernwärme im Vergleich zu anderen Wärmetechnologien (Nutzung Standardfaktoren gemäß Gebäudeenergiegesetz)
• Durch Innovationen soll die Kundenzufriedenheut erhöht und so ein Mehrwert für die Kund:innen sowie eine Steigerung der Kundenzufriedenheit /-bindung erzielt werden
• Neue Kund:innen können proaktiv angeworben werden, da die Anwendung als Verkaufsargument bei proaktiver Neukundengewinnung genutzt werden kann
• Etablierung einer digitalen Kundenschnittstelle, die für weitere zukünftige Produkte / Leistungen genutzt werden kann. Generell soll die Chance bestehen die Anwendung weiter auszubauen